单位。会议下半场，西门子（中国）有限公司物联网服务事业部运营总经理李东带给了关于《企业数字化转型构建服务》的主题演说。眼下，数字化转型于是以席卷全球、转变世界。

高效的数据分析直接影响企业的存活状态，而数字化转型将机器设备与数字化解决方案网络，更进一步优化资源和缩放资源利用的价值。主题演说中，李东针对当下较为热门的行业疑惑，仁慈共享了西门子过去多年的工业物联网思维以及数字化转型实践中。

以下是李东在【全球 AIoT 产业· 智能生产峰会】上的演说内容，对其展开了不转变本意的编辑整理：坚信大家对西门子这家公司都较为理解，西门子不做到家电很幸了、离开了通信行业也很幸了，目前西门子的企业战略主要就是指电气化、自动化到数字化。西门子目前的业务范畴涵括了从数字化工业到智慧城市基础设施，在医疗、能源等各个细分产业都有所醉心，在如此众多的场景布局下，我们仍然在思维一个问题：随着大数据、互联网、物联网等技术名词大大涌进传统工业市场，我们应当做到些什么？今年 4 月 1 日，西门子近期正式成立了一个物联网服务部，它是与西门子新一轮的 2020 愿景大改革一起问世的。

那么，这个部门明确负责管理哪一块？答案是，从管理咨询、运营咨询，到技术原型、POC ，再行到项目落地，我们企图获取末端到端的工业互联网数字化转型服务。第一个问题：为什么西门子正式成立了这样一个部门，西门子又凭什么来做到这件事情？如果我们回看西门子172年的历史，在历次的工业革命中，西门子都构建了极致的华丽上前，跟上了技术节奏。从电气化到自动化再行到数字化，我们累积了很多技术，苦练了很多看家本领。在过去多年时间中，我们仍然耕耘数字化转型领域，无论是精益管理还是信息化融合，我们都做到了不少的工作，累积了不少的经验。

由此，我们今天正式成立物联网服务部，期望跟上工业物联网这班车，来为工业物联网和数字化转型获取服务。第二个问题：在数字化转型过程中，西门子能做到什么？无论从管理理念、运营经验，以及现有技术考量，西门子完全投身于了工业市场的所有边边角角。我们将在这些领域把我们想要过的、做到过的、研究的所产生的文化底蕴融合在其中。

今天，西门子在工业市场能做到很多方面的工作，譬如现场相连，我们告诉什么数据该相连，企业必须什么数据；某种程度，我们在 OT （运营技术）层面也可以做到不少事情，不仅在工业领域，在智慧城市，交通运输，能源等行业都有醉心。另外，我们确切地告诉数据的用途。基于大数据平台、基于中台、基于云，基于这种能把数据放到一个适合的方位去产生价值的地方，去建构物联网的平台。有了数据，也寻找了摆放它的适合方位，明确要怎么应用于呢？这是我们要做到的第三个事情。

我们指出，西门子的强项在于告诉该所取什么样的数据，以及告诉工业的精髓所在，这是西门子在工业服务市场仅次于的价值。第三个问题：西门子为什么要做到数据中台？西门子不是一家传统的 IT 公司（尽管享有这个能力），但与传统的 IT 公司比起，兴许还有些距离。但我们来自于工业，我们告诉模型数据如何区分，建模后的数据如何用于，我们投身于了工业的全流程。无论从社会的确保、监测，还是从管理和设备的确保等各个方面，我们都在做到自定义化服务。

我们前面有一个 POC，根据用户的市场需求做到自定义简化的服务，或是做到很多行业指向、应用于指向的服务，尽管我自己刚才提及了西门子投身于工业的各个边边角角，但是我们难道只敢说在若干个行业都牵涉到到，不肯说道每个行业都牵涉到到。基于这样的一个思维，我们的焦点是以工业现场的行业科学知识为基础，以语义模型和对工业应用于的解读为确保，在数据中台及云平台等手段的承托下，利用各类的工业应用于，为工业领域的数字化转型获取实实在在的价值。

西门子模型的每一个模块后面都有很多的内容，这个模型哪来的？是我们自己腊出来的，或者说，是在过去二十年的时间里跌跌撞撞思索出来的。基于这样的一个评估体系，我们需要为企业获取车间级的数字化转型，这是服务的一类；我们可以获取以数据驱动的车间数字化转型，无论是质量、还是效益的层面，都是数据驱动的。同时，这里面也一定有对生产本身的深度解读。

荐一个明确的案例，在数控机床的行业，怎么样需要提高数控机床生产企业的竞争力呢？无论是设备本身，还是市场，亦或是在运营过程中分解大量的数据，我们都会对其展开有价值的分析，获取给机床生产企业临床服务。另外，在智慧城市应用于中，从 PPT 中间的图来看，我们称之为其为“IoT 的蛋”，它构建了若干类的传感器，可以构建在各种情境下的有效地监控。

实质上，这某种程度是一个智慧城市大数据分析的话题，也牵涉到到智慧模块传感器的话题。这是我们这个部门所致力于的一个研究方向，某种程度，这也是我们的一个服务内容，或者说是一个我们需要获取的服务。我忘记我刚刚入企业的时候，兼任的是助理工程师，当时只有工程师才可以用于软件。

现在机器人仍然是一个很矮小上的工作，机器人的组态编程，以及机器人的成组和组态仍然是一个矮小上的程序，有很多的流程。再说一个有意思的例子，实质上是我们自己工厂的一个例子。

西门子有一个燃机的生产生产，利用对市场、对整个节能减排表达意见，以及对分布式能源和多能有序均衡的分析，我们指出应当去做到一个小型燃机。到了生产的部分，通过对原本生产数据的升级、优化、建模，我们十分慢地作出了一个小型燃机的产品方案，并且重新加入了大量的大数据和数字化的概念。

现在这个产品早已沦为比较较为明星简化的产品，特别是在是在分布式能源和多能有序的领域。因为今天的主题是叫作 AloT，所以我一定要分开谈一谈 AI。

在我刚才谈到的完全所有例子里都有一个词——“分析”，还包括对汽轮机运营气流的分析，对效率的分析，以及对 “IoT 的蛋”的分析，里面利用对各种传感数据的人工智能的插手来获取智慧城市所必须的综合解决方案。另外，我指出预测修理是一个大数据尤其可以有用武之地的一个领域。如果不懂设备本身，那将是一个极大的风险，如果没对设备本身和运行状况的了解理解，这种临床也是一个不肯让人坚信的结构。

我在这里荐了这个例子，也是因为西门子自己擅长于，因为自己做到发电，所以不懂设备、不懂这个工艺环境。我们在这个方面分解很多的故障数，可以基于大数据的对系统，以运营模型为基础，得出比较精确的临床服务。实质上，在汽轮机上的应用于又是一个有所不同案例。如何利用人工智能的自学来排放量，这某种程度是增效，还与运营参数有关。

怎么利用自我自学优化整个运营的过程来排放量，这某种程度是我们部门的一个服务内容。综上所述，我坚信大家对西门子为什么要正式成立这个部门早已有了一些理解。我们在数字化转型的过程中，在工业物联网的前进过程中，更加必须脚踏实地地落在一些明确的应用于上，解决问题一些明确的问题。

十分有意思的是，在目前，西门子是在外企当中唯一获得公安部等健三级资质的，这是很难的。现在大量的 MNC 外企向西门子自学，甚至让我们去给做到工业网络信息安全。事实上，西门子在十几年前就早已开始做到工业网络信息安全了，现在在北京和苏州各有一个工业网络信息安全的实验室，需要监控来自于世界各地的随机反击。我们指出，工业网络信息安全是整个工业互联网、整个工业物联网的 4.0 当中的重中之重，或者说是基础。

我们在数字化有很多的业绩，其中还包括与石化企业的合作。可以说道，石化企业对安全性的拒绝次于核电，而我们所做到的，是为他们去获取全场工业网络信息安全的确保。从刚才说道的各个方方面面，我做到一个总结，我们现在期望利用西门子，利用这个工业物联网服务部门，利用 IoT services，来沦为一个数字化转型的规划设计院。

今天与大家共享西门子过去 172 年的运营经验和 20 年数字化转型的所学，期望一起上路，一起联合加快数字化转型和工业互联网的推展。年度票选——找寻19大行业的最佳AI落地实践中创办于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」，是业内首个人工智能商业案例评选活动。

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